Tại sao xã hội tự do không thể chấp nhận Hệ thống nhận dạng khuôn mặt quy mô lớn? 

Bình luận Ánh Dương • 14:31, 14/07/20

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường được sử dụng trong các hệ thống an ninh và có thể được so sánh với các dạng sinh trắc học khác như các hệ thống nhận dạng vân tay hay tròng mắt.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng công nghệ thông tin tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức hình ảnh kỹ thuật số hoặc một khung hình video từ một nguồn video. Một trong những cách để thực hiện điều này là so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.

Tại Mỹ, nhiều thành phố đã cấm sử dụng các loại công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Đảng Dân chủ đã đưa ra một dự luật về một lệnh cấm sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên toàn Liên bang.

Ba công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ cũng đã rút các sản phẩm nhận dạng khuôn mặt khỏi thị trường. Hiệp hội Máy móc Máy tính (ACM) Hoa Kỳ, một tổ chức khoa học máy tính hàng đầu, cũng đã lên tiếng chống lại công nghệ này.

Tuy nhiên, bên ngoài Hoa Kỳ, làn sóng công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang đi theo một hướng khác. Trung Quốc đang triển khai nhận diện khuôn mặt trên quy mô rộng lớn trong các thí nghiệm đánh giá tín nhiệm xã hội, kiểm soát và đàn áp người dân Duy Ngô Nhĩ. Họ cũng đang xuất khẩu công nghệ nhận dạng khuôn mặt (và các tiêu chuẩn) cho các quốc gia đối tác trong sáng kiến Vành đai và Con đường. Tòa án tối cao Vương quốc Anh đã ra phán quyết cho phép Cảnh sát South Wales sử dụng hợp pháp Hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào tháng 9 năm ngoái (mặc dù quyết định này đang bị kháng cáo).

Ở Úc, mặc dù bị Ủy ban Nhân quyền liên tục bác bỏ, nhưng xu hướng đang hướng tới việc sử dụng ứng dụng này ngày càng nhiều hơn. Chính phủ đề xuất một kế hoạch đầy tham vọng cho việc xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt quốc gia. Một số hội đồng địa phương đang bổ sung thêm hệ thống nhận dạng khuôn mặt vào hệ thống giám sát hiện có của họ. Các sĩ quan cảnh sát đã thử nghiệm các dịch vụ phi nhân tính của Clearview AI.

Úc có nên sử dụng công nghệ này không? Để quyết định, chúng ta cần trả lời các câu hỏi cơ bản về hình thức xã hội mà chúng ta muốn trở thành.

Từ nhận dạng khuôn mặt đến giám sát khuôn mặt

Nhận diện khuôn mặt có nhiều công dụng.

Nó có thể xác minh danh tính cá nhân bằng cách so sánh một hình ảnh mục tiêu với dữ liệu được lưu trong hồ sơ để xác nhận sự trùng khớp - đây là nhận dạng khuôn mặt “một-đối-một’’. Nó cũng có thể so sánh một hình ảnh mục tiêu với một cơ sở dữ liệu về các đối tượng quan tâm. Đó là nhận dạng khuôn mặt theo hình thức “một-đối-nhiều’’. Hình thức tham vọng nhất là tìm sự trùng hợp của “tất cả-đối-tất cả’’. Điều này có nghĩa là mỗi người sẽ có mọi hình ảnh phù hợp với cơ sở dữ liệu toàn diện trong một chính thể nhất định.

Mỗi cách tiếp cận có thể được thực hiện không đồng bộ (theo yêu cầu, sau khi nắm bắt được hình ảnh) hoặc trong thời gian thực. Và chúng có thể được áp dụng cho các luồng dữ liệu riêng biệt (tách rời) hoặc được sử dụng trong tập hợp các bộ dữ liệu giám sát lớn.

Một mặt, nhận dạng khuôn mặt trong các trường hợp - một đối một, không đồng bộ, tách rời - có các lợi ích được chứng minh rõ ràng. Nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực một lần có thể thuận tiện và tương đối an toàn, như mở khóa điện thoại hoặc chứng minh danh tính tại hàng rào hải quan với các máy kiểm tra hộ chiếu tự động. Nhận dạng khuôn mặt một-đối-nhiều không đồng bộ có thể hữu ích cho việc thực thi pháp luật - ví dụ như phân tích cảnh quay camera quan sát để xác định một nghi phạm, hoặc tìm nạn nhân và thủ phạm trong các video lạm dụng trẻ em.

Tuy nhiên, ở mặt khác, nhận dạng khuôn mặt trong các trường hợp - một-đối-nhiều hoặc tất cả-đối-tất cả, thời gian thực, tích hợp - để giám sát khuôn mặt phạm vi lớn, thì có ít lợi ích rõ ràng hơn. Một số lực lượng cảnh sát ở Anh đã thử nghiệm nhận diện khuôn mặt một-đối-nhiều, thời gian thực để tìm kiếm những người quan tâm, với kết quả hỗn hợp. Những lợi ích của việc giám sát khuôn mặt toàn diện theo thời gian thực ở Trung Quốc vẫn chưa được nhìn thấy.

Trong khi những lợi ích của giám sát khuôn mặt là không rõ ràng, nó có nguy cơ làm thay đổi căn bản xã hội chúng ta đang sống.

Giám sát khuôn mặt thường gặp trục trặc, nhưng nó xấu ngay cả khi nó hoạt động

Hầu hết các thuật toán nhận dạng khuôn mặt đều chính xác với các bức chân dung trực diện, được chiếu sáng tốt, nhưng hoạt động kém hơn với “khuôn mặt trong đời thực’’. Chúng cũng khó khăn hơn trong việc xác định khuôn mặt của những người da đen, và đặc biệt là khuôn mặt của phụ nữ da đen.

Các lỗi có xu hướng là dương tính giả - làm cho các kết quả khớp không chính xác, mà không phải là thiếu các điều kiện chính xác. Nếu giám sát khuôn mặt được sử dụng để không trả các giải thưởng bằng tiền, thì còn được. Nhưng nhận dạng khuôn mặt luôn được sử dụng để nhắm đến các mục tiêu với các biện pháp can thiệp thô bạo (như bắt giữ) và gây hại cho những người được xác định.

Nhiều kết quả sai cho một số ít người có nghĩa là họ phải chịu chi phí giám sát khuôn mặt, trong khi bất kỳ lợi ích nào cũng là dành cho đa số dân cư. Vì vậy, sử dụng các hệ thống này sẽ khuếch đại sự bất công về cấu trúc của các xã hội sản xuất ra chúng.

Ngay cả khi nó hoạt động tốt thì việc giám sát khuôn mặt vẫn có hại. Hệ thống có thể nhận biết được mọi người đang ở đâu và họ đang làm gì cho phép chính quyền hoặc những người giám sát dự đoán và kiểm soát hoàn toàn hành vi của dân chúng.

Chúng ta có thể tin rằng chính phủ Úc sẽ không sử dụng sức mạnh này để chống lại chúng ta, nhưng thực tế khi họ có hệ thống này sẽ làm cho chúng ta ít tự do hơn. Tự do không chỉ là về việc làm cho người khác không thể can thiệp vào chúng ta, mà phải nói về việc làm cho họ không thể làm như vậy được.

Giám sát khuôn mặt về bản chất là sai

Giám sát khuôn mặt có nghĩa là những người khác có quyền trích xuất dữ liệu sinh trắc học từ chúng ta mà không có sự đồng ý của chúng ta khi chúng ta ở nơi công cộng.

Giám sát khuôn mặt có nghĩa là những người khác có quyền trích xuất dữ liệu sinh trắc học từ chúng ta mà không có sự đồng ý của chúng ta khi chúng ta ở nơi công cộng.
Giám sát khuôn mặt có nghĩa là những người khác có quyền trích xuất dữ liệu sinh trắc học từ chúng ta mà không có sự đồng ý của chúng ta khi chúng ta ở nơi công cộng. (Ảnh: Wikipedia)

Điều này là sai. Chúng ta có quyền kiểm soát dữ liệu sinh trắc học của riêng mình. Đây là những gì được gọi là quyền bất khả xâm phạm, giống như quyền kiểm soát cơ thể của chính chúng ta.

Tất nhiên, quyền cá nhân cũng có giới hạn. Chúng ta có thể mất đi sự bảo vệ các quyền của mình - nếu người nào đó thực hiện các vụ cướp thì sẽ bị mất quyền ẩn danh - hoặc các quyền cá nhân khác, vì một lý do an ninh cho xã hội.

Đại đa số chúng ta là công dân không phạm tội, hệ thống nhận dạng khuôn mặt sẽ khiến chúng ta mất quyền kiểm soát dữ liệu sinh trắc học của mình. Những lợi ích có thể có của việc sử dụng giám sát khuôn mặt trong bất kỳ dịp đặc biệt nào phải được đánh giá bởi xác suất xảy ra của chúng. Một số quyền nhất định không thể bị vi phạm bởi các lợi ích giả định.

Nhiều thuật toán nổi bật được sử dụng để giám sát khuôn mặt cũng được phát triển theo những cách bị tổn hại về mặt đạo đức. Họ đã sử dụng các bộ dữ liệu có chứa hình ảnh được sử dụng mà không có sự cho phép của chủ sở hữu hợp pháp, cũng như hình ảnh làm tổn hại đến các chủ nhân hợp pháp.

Tranh luận về giám sát khuôn mặt vẫn chưa chấm dứt

Tất nhiên sẽ có những phản biện, nhưng luôn có những lập luận xác đáng để bảo vệ quyền con người.

Bạn đã từ bỏ quyền riêng tư của mình cho Apple hoặc Google - tại sao lại bực bội với cảnh sát về cùng loại thông tin? Chỉ vì chúng ta đã mộng du trong một xã hội giám sát không có nghĩa là chúng ta nên từ chối thức dậy.

Giám sát con người dễ bị thiên kiến và dễ bị lỗi hơn giám sát thuật toán. Giám sát con người thực sự là vấn đề về đạo đức. Mạng lưới camera quan sát rộng lớn đã thỏa hiệp quyền tự do dân sự của chúng ta. Vũ khí hóa chúng bằng phần mềm để theo dõi mọi người trên nhiều hệ thống chỉ làm cho chúng tồi tệ hơn.

Chúng ta luôn có thể giữ con người trong thòng lọng. Tỷ lệ dương tính giả có thể giảm do sự giám sát của con người, nhưng sự giám sát của con người đối với các hệ thống tự động là thiếu sót và sai lệch, và điều này không giải quyết được những phản đối khác chống lại giám sát khuôn mặt.

Bản thân công nghệ không tốt cũng không xấu; Nó chỉ là một công cụ có thể được sử dụng cho mục đích tốt hay xấu. Mỗi công cụ làm cho một số điều dễ dàng hơn và một số điều khó khăn hơn. Nhận dạng khuôn mặt giúp dễ dàng đàn áp dân số dễ bị tổn thương và vi phạm các quyền cơ bản của con người.

Đã đến lúc cần một lệnh cấm áp dụng 

Giám sát khuôn mặt dựa trên nghiên cứu bị tổn hại về mặt đạo đức, vi phạm các quyền lợi cá nhân của chúng ta, có hại và làm trầm trọng thêm sự bất công về cấu trúc, cả khi nó hoạt động và khi nó thất bại. Việc áp dụng nó gây tổn hại cho các cá nhân, và làm cho xã hội của chúng ta trở nên bất công hơn, và ít tự do hơn.

Ít nhất chúng ta nên yêu cầu một lệnh cấm sử dụng Hệ thống giám sát khuôn mặt tại các nước có nền xã hội tự do.

Ánh Dương

Theo The Conversation

Khoa học Công nghệ


BÀI CHỌN LỌC